本文只给出现象和解决方法，并没有深度分析原因(mysql功力不够。)

一、表结构

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CREATE TABLE `app_client_value_minute_stat` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `app_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '应用id',
  `collect_time` bigint(20) NOT NULL COMMENT '统计时间:格式yyyyMMddHHmm00',
  `update_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `command` varchar(20) NOT NULL COMMENT '命令',
  `distribute_type` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '值分布类型',
  `count` int(11) NOT NULL COMMENT '调用次数',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `app_collect_command_dis` (`app_id`,`collect_time`,`command`,`distribute_type`),
  KEY `idx_collect_time` (`collect_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='客户端每分钟值分布上报数据统计';

注意：id是primary key, 四个列组成了unique_key

一. 简单说明

jstat是用于监控虚拟机各种运行状态信息的命令工具，尤其对于了解垃圾回收的情况很有帮助(类装载、垃圾收集、运行期编译状况)。

二. 使用方法

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jstat <option> pid [interval] [count]

下图来自深入理解java虚拟机，这里只选几个重要的进行说明

一. 简单说明

jmap是和JVM堆内存相关的命令，比如dump出堆内存、堆内存的基本使用情况、堆内存使用情况直方图等等。

二. 使用方法

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jmap <option> pid

一、HBase生态系统

注意：有些优化参数，例如WAL,cache,autoCommit等等没有涉及，后面继续学习。

相关代码：https://github.com/carlosfu/hbase-train

一、pom依赖

一、实现思路

• SocketServer作为服务端，Socket作为客户端。
• 定义公共接口，例如XXXService。
• 在服务端，定义XXXService的实现类，例如XXXService。
• 客户端将要调用XXXService、方法名、参数，通过Socket的中的OutPutStream传到服务端，服务端利用反射拿到要调用的实现类、方法、参数类型、参数进行本地调用，然后通过Socket返回给客户端。

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整个过程，基本上述所描述，基本的RPC思路已经出来了(先不讨论分布式服务框架的层面)，单单作为RPC已经足够，那么SocketServer和Socket对于要传的参数的含义、顺序等应该打成一致，其实也就是所谓的协议，后面在介绍dubbo源码的时候再进行分析。

一、Redis3.0与3.2文件对比

1. clone redis

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git clone https://github.com/antirez/redis.git

2. checkout分支

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cd redis
git checkout 3.0
git checkout 3.2

3. 比较

(1) 比较3.0和3.2文件变化数

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> git rev-list 3.0..3.2 --count
1708

(2) 比较3.0和3.2文件变化统计

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> git diff 3.0..3.2 --shortstat
比较3.0和3.2文件变化数

1. 故障表现

四台Cachecloud同时报警、CacheCloud页面无法访问、应用接口(通过appId拉取节点)和上报接口无法访问。

一、作用

由于某些原因，Java进程需要快速重启或者直接kill -9，但为了便于后期的问题分析和定位，有必要保存当前机器以及进程的各种状态现场。

一、作用

由于某些原因(死锁、死循环、锁等待)，Java进程有时候会出现CPU过高的情况，如果能了解当前Java进程中的每个线程消耗的CPU量以及对应的线程栈，对于问题的定位十分有帮助。